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宝盈官方直营网站明略数据:行业乃AI真正用武之地 打通感知与认知

原标题:明略数据发布“明智系统2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

原标题:明略数据:行业乃AI真正用武之地 打通感知与认知

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3月27日,大数据企业明略数据宣布完成20亿元D轮融资,该轮融资由腾讯领投,金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。本次融资后,明略数据的品牌定位也有了全新的升级:为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台,致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。

明略数据创始人、董事长吴明辉

图为明略数据创始人兼董事长吴明辉

针对此次融资和品牌战略升级,明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉表示,未来,明略科技集团将定位为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台,致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。明略将打通感知与认知智能,通过多模态人工智能和大数据技术,连接人、机器、组织的智慧,最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用,让组织内部高效运转,让更多的人和资源投入到创新的工作中去,实现人机同行的美好世界。

近日,明略数据在京发布“行业AI大脑明智系统2.0”。这是时隔一年后,明略数据基于“明智系统1.0”做的一次全面技术升级。

文/在前线老凉

华兴新经济基金负责人杜永波表示:“华兴新经济基金很荣幸连续参与明略科技C轮和D轮的融资,在过去的几年中,公司无论是在技术升级亦或业务落地等方面都取得了飞速进展。目前,在感知领域已经出现了商汤、科大讯飞等巨头,但在认知领域,明略科技是当之无愧的领军者,品牌升级后,我们更加看好明略科技在行业里的发展前景,与此同时,我们也坚信明吴明辉以及其坚实的中层团队,可以带领明略科技百尺竿头更进一步!”

相比明智系统1.0,打通“感知智能”是明智系统2.0的业界首创。

人的精神,人的社会,整个人类世界浸泡在一种很少有人感觉到其存在却没有一刻能摆脱的东西里,这种东西叫符号。

金拓资本管理合伙人金晓秋表示:“AI是未来,已经是不证自明的事实,企业级服务AI公司这一赛道将诞生若干重量级独角兽。我们看中明略为行业客户带来实际价值的优势,明略在安防、工业、数字城市、金融等行业积累了诸多标杆案例,技术能力强,业务扩张迅速。“

其通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、沉淀等一系列过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,面向行业业务而构建的AI大脑。

——《符号学:原理与推演》

中航信托党委书记、董事长姚江涛表示:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,技术带来的金融创新,它能够产生新的商业模式、应用、过程或产品,从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式产生重大影响。明略是一家典型的以技术驱动的创新型企业,未来中航信托将在金融科技领域做更多有益的尝试,我们也能获得明略的AI赋能,同时,创始团队技术创新能力及企业管理能力卓越,战略方向清晰。因此我们认为明略未来可期。“

成立于2014年的明略数据,是一家大数据&人工智能解决方案公司,他们深耕公共安全、金融、工业与数字城市等领域,从最初的大数据平台转型为“AI驱动的数据治理“,发展到今天打通感知与认知智能,拥有完整的行业AI产品与解决方案体系。

符号,在我们日常生活中俯拾皆是,但或许也正是因为它司空见惯,而被人们所忽视。但其实,符号贯穿古今,在人类发展史以及每一个行业领域都迸发着茁壮的生命力。

明略数据成立于2014年,其业务形式是将海量多源异构数据进行融合治理,形成行业专属的知识图谱,再利用人工智能技术形成行业+AI解决方案。目前明略数据在公共安全、金融、工业与物联网等行业领域,基于知识图谱数据库的落地实践帮助行业客户实现业务智能化。

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9月7日,明略数据在京举办“符号的力量”——行业AI大脑明智系统2.0发布会,声称在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,打通感知与认知屏障。

打通“感知”与“认知”,打造高阶人工智能应用

其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

明略数据创始人兼董事长吴明辉指出,“目前人工智能已经进入真正为社会创造价值的时代,其核心就是感知智能与认知智能的打通。”

人工智能有重要的三个学派:符号主义学派、联结主义学派、行为主义学派。其中,联结学派和符号学派在当今市场上最为活跃。

详解“明智系统2.0”

在前线认为,数字化时代,人工智能风潮迭起,行业AI则是其中一颗耀眼的明珠。面对不断涌现的数据冲击,行业、企业客户也面临着越来越多的信息难题。打通信息与智能壁垒,主要在于形成感知与认知通路,构建健全知识图谱,赋能行业业务智能化转变。

以深度学习所代表的联结主义学派,解决了很多的图象处理、声音识别、自然语言处理的工作,但是它是基于统计学的算法,没有因果关系,只有相关关系。而符号主义是基于一个严密逻辑系统,以及知识所建立的系统之上,是具备因果关系,并且可解释的。

从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take X;add
AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

从去年推出“行业AI大脑明智系统1.0”后,明略数据一直深耕行业AI,专注安防、金融、工业、数字城市等行业领域,在产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。此次“行业AI大脑明智系统2.0”的发布,是明略数据再一次的产品技术体系全面升级,更是行业AI领域的一次重大里程碑,为行业和企业用户的数字化智能转型奠定了坚实基础。

明略数据CEO吴明辉认为,真正的完整的人工智能一定是需要把因果关系和相关关系打通,一定把感知智能和认知智能打通的一个完整的系统。因此,如何把知识系统跟联结主义的学习系统链接在一起,是今天的人工智能非常重要的课题。而明略数据正是这个重要课题的攻克者。

他们是将企业数据构建成一个知识图谱,然后通过行业AI应用去实现人机同行,找到其中的数据价值。总结来说,就是利用数据为企业、组织打造知识图谱,然后利用AI提升业务效率。

行业人工智能崛起

“明略数据花了很大的精力打造大数据平台,打造大数据在各行各业应用的很优秀的公司,但实际上所有的数据最后通过不断的链接会提取成信息,最后链接成知识,知识再跟感知智能链接在一起,才是完整的人工智能系统。这就是为什么今天我们说明略也是一家非常优秀的行业人工智能公司很重要的原因。”吴明辉曾在演讲中这样说道。

以最新发布的AI产品&解决方案体系“明智系统2.0”来说。它的治理工具和NLP处理架构都是基于分布式框架运行,以更好处理数据量大、结构复杂的问题。

在云计算、大数据、物联网等全新技术的推动下,人工智能在历经了几十年的发展之后,近两年成为真正的热点。数据的爆发让人工智能成为了新一轮行业变革的核心驱动力,人工智能站在创新发展前沿,挑起人类未来进步与文明的大梁。

据了解,目前明略数据有六大产品,两款核心产品。一款是知识图谱数据库技术——蜂巢。知识图谱是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施。明智系统通过使用基于图数据库的混合存储技术实现大规模知识图谱数据存储。不同于以往关系型数据库的存储,明智将所有数据以实体-关系-事件-属性的形式存储,这种形式直观展示了数据以及数据背后的关联;明智系统充分利用知识图谱数据存储,优化搜索引擎,并实现基于语义的检索和多种复杂推理。

明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

宝盈官方直营网站 ,目前来看,全球的人工智能产业依旧处于方兴未艾阶段,新技术爆发,大量参与者涌入,让这个市场犹如千帆竞技。

另一款是2018年9月升级的行业人工智能大脑——明智系统2.0。明略通过面向AI的大数据治理产品CONA将海量多源异构数据治理成行业知识,再基于知识图谱数据库蜂巢完成行业知识图谱存储,随后通过行业大脑SCOPA的机器学习、符号推理等技术实现秒级运算和在线分析挖掘,从而逐步构建公安大脑、金融风控大脑、工业安全大脑,并通过企业级Siri小明完成人机交互,以对话的形式降低人工智能产品使用门槛,提供业务支持,降低知识劳动力成本。

与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

无论是行业新秀,还是老牌巨头,每个企业在选择AI赛道都不尽相同,多数企业选择从消费领域入口切入,快速融入市场大环境。但也有一些更具魄力者,面向行业、企业,明略数据就是其中之一。

在研发方面,2018年5月,IEEE
Fellow、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授加盟明略数据,出任公司首席科学家和同年7月,在吴信东的带领下,明略科学院正式成立,目前已有来自中国科学院、中国工程院、澳大利亚科学院等机构的十几名院士入选首批Fellows,共同推动中国行业人工智能的前沿技术发展。

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

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打造行业知识图谱,提供AI产品解决方案

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

图为明略数据首席科学家、明略科学院院长吴信东

在具体落地方面,明略数据在安防、金融、工业、数字城市等领域产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。

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